GPT가 문장을 자연스럽게 만드는 데 핵심 역할을 하는 Dense Layer에 대해 구조적으로 설명한 글이다. 어텐션 이후 정보를 어떻게 해석하고 표현하는지를 기술 흐름과 직관적 비유로 풀어내며, Transformer 구조의 완성 과정을 이해하고 싶은 사람에게 적합하다.GPT가 놀라운 이유 중 하나는, 단어 선택보다도 문장 전체의 흐름을 자연스럽게 이어간다는 점이다. 문장 구성 하나하나가 매끄럽고, 마치 사람이 쓴 것처럼 읽힌다. 그런데 이런 능력은 어디서 나오는 걸까? 처음엔 이렇게 질문했다.“어텐션만으로는 문장을 다 못 만든다는 건 알겠는데, 그다음에 뭐가 붙는 거야?” GPT 구조를 공부하면서 Transformer 블록에서는 어텐션 뒤에 Dense Layer가 붙는다는 설명을 봤지만, 그땐 단순히 ..
