1. AI 도입은 ‘판단의 길이’에서 무너진다AI 도입은 기술적으로는 그리 어렵지 않다.정작 복잡한 건 무엇을 도입할지, 왜 그것부터 해야 하는지를 내부적으로 정리하는 일이다.조직에서는 보통 다음과 같은 절차를 따른다:현황 진단 – 데이터 자산과 인프라 상태 점검문제 정의 및 목표 설정 – 해결할 과제를 명확히 언어화솔루션 리서치 및 벤치마킹 – 유사 사례 조사 및 기법 검토기획 및 구조 설계 – 필요한 데이터, 모델, 팀 리소스 정리사내 보고 및 의사결정 – ROI, 리스크, 우선순위 정리PoC 및 MVP 테스트정식 구현 및 내재화이 흐름은 현실적인 접근이지만, 많은 조직이 3~5단계에서 멈춘다.그 이유는 명확하다:리서치와 분석에 시간과 인력이 부족하고판단 기준이 애매하거나 불충분하고감에 의존해 방향을..
