GPT가 상황에 따라 다르게 응답하는 이유는 '문맥 구성 방식'에 있다. 이 글에서는 InterUX에서 설계한 Light Prompt와 Dense Prompt 전략을 바탕으로, GPT가 더 똑똑하게 판단할 수 있도록 프롬프트를 어떻게 구성해야 하는지 구체적인 예시와 함께 설명한다. 온보딩 UX를 중심으로 실전 적용 사례와 판단 흐름 기반 설계까지 다룬다.처음 'Dense Prompt'라는 표현을 들었을 때, 딥러닝에서 자주 등장하는 dense layer가 먼저 떠올랐다. 단어 자체가 ‘정보를 빽빽하게 담는다’는 느낌을 주기 때문에, 처음엔 그런 기술적 의미에서 가져온 표현인가 싶었다. 하지만 LLM 활용 맥락에서 사용하는 Dense Prompt는 그런 학습 구조나 수학적 정의와는 다르다. 여기서의 Den..
