[사색의 기술 — AI 빌더 실전기] 추론 엔진을 만들면서 배운 것들

AI 빌더가 추론 엔진을 설계하는 과정을 시각화

 

AI로 제품을 만들면서 실제로 겪은 것들을 담은 개발기입니다. 바이브 코딩의 한계, 프롬프트 엔지니어링, 에이전틱 워크플로우까지 — 개발자와 비개발자 모두를 위한 AI 빌더 실전 시리즈입니다.

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시리즈 소개글

AI로 제품을 만들 수 있다는 말은 맞습니다.

그런데 아무도 중간에 무슨 일이 생기는지는 말해주지 않습니다.

 

이 시리즈는 여행 추론 엔진을 직접 설계하고 개발한 기록입니다.

기획부터 피벗, 코드 전체를 버린 날, 프롬프트가 엔진이라는 걸 뒤늦게 깨달은 순간까지 — 만들면서 실제로 겪은 것만 담았습니다.

 

개발자든 비개발자든, AI 툴로 뭔가를 만들어보려는 분이라면 한 번쯤 겪게 될 장면들입니다.

 

6편을 다 읽고 나면 이런 질문에 스스로 답할 수 있게 됩니다.

왜 바이브 코딩이 복잡한 프로젝트에서 무너지는지.

LLM 앱에서 코드보다 먼저 완성해야 하는 게 무엇인지.

AI가 폭주할 때 사람이 해야 할 일이 무엇인지.

 

그리고 이 시리즈의 결과물이 궁금하신 분은 직접 체험해 보실 수 있습니다.

글에서 다룬 추론 엔진, 탐색의 기술에서 실제로 작동하고 있습니다.

2026.04.21 - [AI 빌더] - 작동하는 AX를 설계합니다 — AX Studio by gtpmore 포트폴리오

작동하는 AX를 설계합니다 — AX Studio by gtpmore 포트폴리오

 

 

목차 

• 1편 — 질문이 틀리면 제품도 틀린다 | AI 빌더가 가장 먼저 배우는 것
• 2편 — AI에게 맡겼더니 AI가 폭주했다 | 추론 엔진 개발자의 실패 기록
• 3편 — 바이브 코딩의 한계 | Reasoning Engine을 만들다 막힌 날
• 4편 — 완성된 코드를 버리기로 결정한 날 | AI 빌더의 피벗
• 5편 — LLM 앱은 코드베이스가 두 개다 | 프롬프트 엔지니어링은 개발이다
• 6편 — 프롬프트로 안 되면 구조를 바꿔라 | Agentic Workflow의 실체