작동하는 AX를 설계합니다 — AX Studio 포트폴리오

AX Studio by gtpmore 포트폴리오 — 지식 구조화·판단 기준·자율 추론 3축 설계 다이어그램

 

AI 도입이 작동하지 않는 이유는 구조의 문제입니다. AX 컨설턴트 gtpmore 포트폴리오 — 지식 구조화(RAG), 판단 기준 알고리즘, 자율 추론 엔진 3가지 축으로 실제 업무에 작동하는 AX를 설계합니다.

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이 페이지는 제 AX 컨설팅 포트폴리오를 소개하는 글입니다.

저는 코드를 짜거나 UI를 만드는 것이 아니라, AI가 실제 업무에서 작동하는 구조를 설계합니다.

 

20년 넘게 개발과 제품 양쪽에서 일하면서 확인한 것이 있습니다.

AI 도입이 3개월 후에도 아무것도 바뀌지 않는 이유는 하나입니다.

구조 없이 도구만 붙였기 때문입니다.

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제 포트폴리오는 여행 도메인을 테스트베드로 씁니다.

여행 한 건 안에 문서·판단·리스크가 전부 압축돼 있기 때문입니다.

 

세 가지 축으로 구성되어 있습니다.

• A. 지식 구조화 / RAG — 140개 문서를 AI가 맥락으로 조합, 검색 8분 → 3초
• B. 판단 기준 / 의사결정 — 경험을 7개 수치 기준으로 알고리즘화
• C. 자율 추론 / 리스크 — AI가 스스로 질문을 만들고 교차검증

지식 구조화·판단 기준·자율 추론 3축 설계 다이어그램

이 구조는 여행 도메인으로 만들었지만, 인사·계약·리서치·B2B 세일즈 — 어디에도 그대로 사용할 수 있습니다.

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→ 포트폴리오 전체 보기 및 상담 신청 https://project3-landing.vercel.app/

30분 무료 상담으로 시작합니다. 무엇이 필요한지 몰라도 괜찮습니다.

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AX Studio · AI·AX Consulting · lee310wk@gmail.com